Timnit Gebru

Speaker, Timnit Grebru
Chercheure postdoctorale, Microsoft Research
  • Membre du programme Diversifying Academia, Recruiting Excellence (DARE) de l’Université de Stanford.
  • Cofondatrice de Black in AI 

On pourrait presque dire que l’ingénierie coule dans les veines de la famille Gebru: le père de Timnit était ingénieur électrique et ses deux sœurs le sont aussi aujourd’hui.

La chercheure en IA

Avec le rôle croissant que joue l’intelligence artificielle dans la vie moderne les travaux de Timnit Gebru dans ce domaine gagnent en importance. À titre de chercheure postdoctorale au sein du groupe Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI (FATE) chez Microsoft, à New York, Timnit étudie les implications et applications de l’IA. Elle s’intéresse plus spécifiquement à ses impacts immédiats et pressentis sur la société, ainsi qu’aux façons de s’assurer qu’une telle technologie ne profite pas qu’à une minorité de personnes. Bien que la mission du groupe FATE comporte de multiples facettes, ses objectifs fondamentaux sont simples: justice, accessibilité et inclusion. Les travaux de Timnit visent principalement à accroître le potentiel de la technologie dans le but d’agir pour le bien commun – ce qui commence par l’analyse de sa capacité à produire l’effet contraire. En étudiant les biais algorithmiques, elle a démontré la tendance de l’IA à affecter négativement les gens, dû à des erreurs de catégorisation. Par exemple, en analysant pourquoi la technologie de reconnaissance faciale de l’IA identifiait mal les femmes à la peau foncée, Timnit a contribué à signaler des biais spécifiques qui auraient pu être évités si la communauté d’apprentissage automatique avait été plus diversifiée. Infatigable défenseure de la diversité dans ce domaine, Timnit a cofondé Black in AI en réponse à des enjeux comme celui-ci.
« Les chercheurs en intelligence artificielle ne devraient pas rester silencieux au sujet des retombées de leur travail.  »
Timnit dans Forbes
  • Membre du programme Diversifying Academia, Recruiting Excellence (DARE) de l’Université de Stanford.
  • Cofondatrice de Black in AI 

On pourrait presque dire que l’ingénierie coule dans les veines de la famille Gebru: le père de Timnit était ingénieur électrique et ses deux sœurs le sont aussi aujourd’hui.